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莎莎向亲戚朋友借了一圈还是没凑够首付，丈夫名下的房产在疫情期间估值也低于预期，于是莎莎选择用丈夫名下房产做了150万元抵押经营贷。她透露，“公婆名下有实体公司，可以提供真实流水和上下游交易合同等，贷款以公婆名义申请。”他们直接找到一家股份行，整个批贷流程用了一个多月，银行先找评估公司上门看房，然后去公司实地尽调，看合同明细等，“总的来说很复杂。”

但在经历这一年的杀戮后，市场出现了奇妙变化：一方面，大部分底层平台垂死挣扎，裁人，大量业务线暂停。“现金贷公司死亡了一半以上。”某现金贷公司市场负责人罗琦称。另一方面，却是头部机构的疯狂扩张和壮大。行业正在急速地二八分流，呈现马太效应。被掐住了咽喉的大量底层平台，该如何生存？头部机构又是否会一路高歌猛进？

国际经验表明，金融周期对汇率有内在影响，在金融周期下半场，资金流出将带来货币贬值压力。中国目前处于本轮金融周期的顶峰，由于表外收缩和影子银行业务收缩，社融大幅下滑，广义货币供应量增速处于历史低位，应高度重视金融风险暴露，处理好经济平稳增长、结构转型升级、防范化解重大风险之间的平衡，在增加内部转型紧迫感的同时，积极营造外部环境和争取时间窗口。

2.AI智能网格预报增强预测精确度从气候预报的演进过程来看，其演化一般经历了从定性预报、描述性预报到数字化、格点化预报三个阶段。智能网格就宛如地球上的经纬网，将我国以及每个城市地点的区域分解成许多个5公里×5公里、乃至1公里×1公里的网格，进行每个网格的差异化监测。以北京为例，本来的预报仅仅以南郊观象台这一个点的气温、降水等来代表整个城市气候情况，但经过展开网格化预报，北京的气候不再由一个定点来反映，而是精密地反映在整座城市每个不同的网格之中。

让一女友下车 争吵中杀害另一女友张某某曾因盗窃罪、寻衅滋事罪以及聚众斗殴罪被判过刑。比他大7岁的霍某某是他的一名女友，辽宁人，两人多年前在上海时认识。张某某除了霍某某外，还有一个女友小美（化名），3人是同时交往的男女朋友关系。2016年4月13日凌晨3时许，张某某驾车带着霍某某和小美至庐江县同大镇环湖大道一观景台处。张某某让霍某某下车走远，他和小美坐在轿车后排，二人在车内因感情纠纷发生争吵，张某某用掐脖子等方式致小美当场身亡。

有P2P平台证实，8月18日收到监管部门下发的《关于开展 P2P 网络借贷机构合规检查工作的通知》（下称“检查通知”），《网络借贷信息中介机构合规检查问题清单》作为“检查通知”的附件也一并下发。在这份问题清单中，列举了108条合规要求细则，称为“网贷108条”。